R_GWalkR_20240831

テーマ

Conductor

GWalkR

Wrangling

Wrangler

全体像はこんな感じ

source: https://www.business-science.io/
# LIBRARIES & DATA
install.packages("GWalkR")
library(GWalkR)
library(tidyverse)
# MPG DATA SET ----
mpg_tbl <- read_csv("083_gwalkr/data/mpg.csv")
glimpse(mpg_tbl) %>%　View()
GWalkR::gwalkr(mpg_tbl)
# TIME SERIES DATA SET ----
walmart_sales_tbl <- read_csv("083_gwalkr/data/walmart_sales.csv")
GWalkR::gwalkr(walmart_sales_tbl, dark = "dark")

Visualization

Visualizer

データを視える化

Field ListからX-AxisやY-Axisへドロップ。FilterやMaxやMeanなど値を指定可能。Detailでは他の変数情報も加える事が可能。

Aggregationが条件の追加、Mark Typeがグラフの種類を選択する事に。

Colorをカテゴリカル変数ベースで定義したり、Y-Axisには最初にIDという要素で分解の上、各々のWeekly_Salesを並べる事も可能。大きなデータをスムーズに動かすという意味で有用であるもののエクセルで十分操作自体は可能。

Raw data

Source: https://www.business-science.io/

#Script on Rstudio
mpg_tbl <- read_csv("083_gwalkr/data/mpg.csv")
walmart_sales_tbl <- read_csv("083_gwalkr/data/walmart_sales.csv")

Data Structure :

Extractor

元々のデータフレーム

Wrangler

Visualization直前のデータフレーム：今回は加工なし！